TUGAS 3 PRAKTIKUM PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

KLASIFIKASI CITRA PADA CITRA LANDSAT BANDUNG, JAWA BARAT

Teknik klasifikasi supervised dapat diartikan sebagai teknik klasifikasi yang diawasi. Menurut Projo Danoedoro (1996) klasifikasi supervised ini melibatkan interaksi analis secara intensif, dimana analis menuntun proses klasifikasi dengan identifikasi objek pada citra (training area). Sehingga pengambilan sampel perlu dilakukan dengan mempertimbangkan pola spektral pada setiap panjang gelombang tertentu, sehingga diperoleh daerah acuan yang baik untuk mewakili suatu objek tertentu. 

 Tahap pertama yang dilakukan untuk klasifikasi citra:

1.  Siapkan data peta citra landsat yang sudah di komposit
   
    
2. Selanjutnya digit batas administrasi yang akan digunakan untuk tahap selanjutnya , setelah digit selesai lalukan extrac dengan menggunakan salah satu fungsi  ArcTool  > Spatial Analyst Tools  > Extraction  > Extract by Mask. Maka akan muncul gambar seperti dibahwa ini 
   
3. Selanjutnya klik Spatial Analyst Tool > Multivariate > Iso Cluster. Maka akan muncul display dari Iso Cluster

   
    Masukan hasil landsat yang sudah diextract  dan letakkan pada input raster dan masukkan output raster pada folder. Setelah itu tentukan klasifikasi pada number of classes.
4. Selanjutnya klik Maximum Likelihood Classification.  Lokasi fungsi ini sama dengan lokasi fungsi Iso Cluster pada ArcTool 
   
   
5. setelah semua tahap dilakukan maka hasil nya seperti berikut:
    
   
   
   sekian terimaksih semoga bermanfaat